1. 温度
生成模型，例如chatgpt这样的，抽样都包含随机性，因此每次点击“生成”时，相同的提示可能会产生不同的输出。而温度，就是用于调整随机程度的数字。
2. 生成时如何选择温度
较低的温度意味着较少的随机性；
比如，温度为 0 将始终产生相同的输出。
那么，多少温度合适呢？最好根据自己的问题，来调节。
我们看看后面的栗子（栗子不看版：直接看第6点结论）
4. 举个栗子来说：
下面对同一个问题，用不同的温度，来问chatgpt，模型是 text-davinci-003。
我用的问题，是个长提示，不容易偏离主题。
（1）下面温度=0.25 ，回答最快，非常简短。
其实作为普通的问答机器人的生成答案，还行呢。只可惜，它分不清早上、中午、晚上，只有早上、晚上、晚上。
（2）下面温度=0.5 ，回答，稍长了。
每一天，都能展开3到4条内容。有了更多的描述词，航班时间都能给到了。
（3）下面温度=1 ，这么一对比，每天的时间，分割的更细了。
有了4段： 早上、中午、下午、傍晚。
大家的出游计划，这么详细了嘛。
（4）温度=2 ，回答的，太有创意，我很难猜。
5. 请猜猜： chatgpt网页版的答案，温度是多少？
6. 最后，温度影响了生成结果的多样性、创意程度。
高温意味着更多的随机性，可以让模型给出更有创意的输出。
如果模型开始偏离主题或给出无意义的输出，则表明温度过高，犹如脱缰的野马。
执行具有“正确”答案的任务，比如问题回答或总结时，较低的温度（小于 1）更合适。
如果你希望它永远只输出一个答案，温度设为 0 ，它将始终产生相同的答案输出。
如果模型开始自我重复，则表明温度过低。
ps: 当你觉得它太慢时，不妨试试温度低点，让它生成更短的答案。
当你的提问明显很短、很长时，记得试试不同的温度。
网页版的温度：0.7 。可调温度范围0~2。
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