ChatGpt 对智能客服机器人的改进

过往,在客服机器人领域,常规的相似度计算,能解决部分QA相似对的匹配,但是知识库构建的局限、相似度匹配的局限,使得仍有不少未知问题,要人工才能解决。而ChatGpt或以后的更新模型,必然有很大的发挥空间。

改进的方向可以有很多,当垂直领域,对ChatGpt给的答案不可用时:

可以,训练自己专属领域的chatGpt,或者指导生成新模型。

还可以,把公司所有的业务知识喂给ChatGpt,对于未知问题,用ChatGpt给出答案。再结合新的模型来评估,筛选出高质量的答案给到用户。

也许,对于小公司来说,在模型端改动最小成本最低的方式,不是生成答案,而是理解问题。

用ChatGpt理解人类的问题,格式化输出,这种解决方案更通用,更具想象空间。

现在对于ChatGpt的疑虑,就是生成的答案,不可信且无法溯源。但是没人怀疑,它的理解能力。

ChatGpt能够很好回复我们,一是理解,二是回答。当它回答的不够好,但不掩盖它理解的很到位。

借用ChatGpt对人类问题的理解,用上它理解问题的能力,足以向前再迈一大步了。

比如,你的siri语音助手,经常听不懂人类的口语,那就能用上ChatGpt的理解能力。

用chatGpt输出siri能够理解的描述格式,再输入给siri,siri还是那么siri,但是它更能干了。

这还只是理解能力的运用,而ChatGpt的生成能力,更是让人惊叹。设计、营销、法律……,各行各业,只要把企业知识喂给ChatGpt,它一定都会给你惊喜!

几乎所有需要理解人类语言的地方,ChatGpt都能带来更先进的生产力。

ChatGpt,如果再结合AI绘画,机器人将从以前的“它听不懂&你看不见”,一跃而为“它听得懂&你也看得见”。

 

 

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